SIAMETRICS / 01
AI ที่พร้อมรับโจทย์จริงขององค์กร
จากการตัดสินใจลงทุนที่มีเหตุผล ไปสู่ข้อมูล ระบบ และคนที่ทำให้ใช้งานได้จริง
เราช่วยองค์กรเลือกว่าจะใช้ AI กับงานใด สร้างระบบที่รองรับ และพัฒนาวิธีทำงานของคนในองค์กร
SIAMETRICS / 02
คุณค่าเกิดจากงานที่เชื่อมถึงกัน
เหตุผลในการลงทุน ระบบที่พัฒนา และการทำงานในแต่ละวันต้องเชื่อมกัน เรานำความเข้าใจธุรกิจ วิศวกรรม และทักษะใช้งานจริงมาร่วมแก้โจทย์
- มีไอเดีย AI มาก แต่ยังไม่ชัดว่าควรเริ่มตรงไหน
- ระบบหรือข้อมูลยังไม่พร้อมรองรับเป้าหมายที่ต้องการ
- พนักงานเข้าถึง AI แล้ว แต่ยังต้องมีวิธีนำไปใช้กับงานของตนอย่างปลอดภัยและทำซ้ำได้
SIAMETRICS / 03
เติบโตจากงานที่มีผลต่อการตัดสินใจ
Siametrics ก่อตั้งในปี 2018 เชื่อมความเข้าใจธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรรมเข้าด้วยกัน ด้วยประสบการณ์ทั้งงานองค์กรและงานเพื่อประโยชน์สาธารณะ
- 2018
จุดเริ่มต้นของ Siametrics
ดร. ณภัทร จาตุศรีพิทักษ์ ก่อตั้ง Siametrics โดยนำการเรียนรู้ของเครื่องและเศรษฐมิติมาประยุกต์ใช้กับงานข้อมูล
- 2020-2023
ยุคของ Big Data และ Machine Learning
เราใช้ Big Data, Machine Learning และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ทำงานให้ธนาคาร ตลาดทุน และโครงการวิจัยเพื่อประโยชน์สาธารณะ
- วันนี้
นำ AI มาใช้ในงานจริง
Direction ช่วยเลือกโจทย์ Studio พัฒนาระบบ และ Tenfold ช่วยให้ทีมลงมือใช้วิธีทำงานใหม่
SIAMETRICS / 04
องค์กรที่เราเคยร่วมงานด้วย
ส่วนหนึ่งของลูกค้าและองค์กรที่เราเคยร่วมงานด้วย
องค์กรที่เราเคยร่วมงานด้วย
ส่วนหนึ่งของลูกค้าและองค์กรที่เราเคยร่วมงานด้วย
THE STANDARD
ดูองค์กรอื่นที่เราเคยร่วมงานด้วย (19)
โครงการ Rama4 · ความร่วมมือเพื่อประโยชน์สาธารณะ · 2019
การจราจรในกรุงเทพฯ เป็นทั้งโจทย์ข้อมูลและโจทย์การประสานงาน โครงการ Rama4 รวมหน่วยงานภาครัฐ นักวิชาการ และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี โดยประกาศเปิดตัวของ Toyota ระบุ Siametrics เป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญที่ร่วมโครงการ
อ่านประกาศของ Toyota ↗SIAMETRICS / 05
หนึ่งทีม สามทางเลือกให้งานเดินหน้า
Direction ช่วยเลือกการลงทุน Studio พัฒนาระบบ Tenfold พัฒนาคนและวิธีทำงาน
SIAMETRICS / 06
Direction
เลือกสิ่งที่ควรลงทุน
จัดลำดับงาน ทดสอบเหตุผลทางธุรกิจ และระบุผู้รับผิดชอบการตัดสินใจถัดไป
ให้บริการตามขอบเขตที่ตกลงกัน
สิ่งที่ได้รับ
ทางเลือกในการดำเนินงาน พร้อมเหตุผล ผู้รับผิดชอบ และขอบเขตงานถัดไปที่เหมาะสม
- ข้อเสนอเพื่อการตัดสินใจและทางเลือกในการดำเนินงาน
- ทางเลือก สมมติฐาน และเหตุผลด้านความคุ้มค่า
- หน้าที่ของคน ข้อมูลที่ต้องใช้ และข้อจำกัด
SIAMETRICS / 07
Studio
พัฒนาให้พร้อมกับการใช้งานจริง
ออกแบบ AI ข้อมูล การเชื่อมต่อ การประเมินผล และการควบคุมโดยคน ให้เหมาะกับงานและสภาพแวดล้อมขององค์กร
ให้บริการตามขอบเขตที่ตกลงกัน
สิ่งที่ได้รับ
ระบบ AI ระบบข้อมูล หรือซอฟต์แวร์ที่ผ่านเกณฑ์ตรวจรับงาน พร้อมผลการทดสอบ ผู้ดูแล และการส่งมอบ
- ขอบเขตและสถาปัตยกรรมระบบที่ตกลงกัน
- ระบบและการเชื่อมต่อที่ทำงานได้ตามขอบเขต
- ผลการทดสอบ มาตรการควบคุม และหลักฐานการตรวจรับงาน
SIAMETRICS / 08
Data Transformation Office
ข้อมูลที่เชื่อถือได้ พร้อมให้ธุรกิจใช้งาน
เริ่มจาก Data Health Check, Wave Zero หรือ Transformation Wave ตามขอบเขต
ให้บริการตามขอบเขตที่ตกลงกัน
สิ่งที่ได้รับ
งานข้อมูลตามขอบเขตที่ผ่านเกณฑ์สำหรับใช้งานทางธุรกิจ พร้อมหลักฐานคุณภาพ ผู้ดูแล และการส่งมอบ
- สรุปเป้าหมายธุรกิจ แผนผังระบบข้อมูล และลำดับงานสำคัญที่ต้องดำเนินการ
- ขอบเขตแต่ละช่วง ความเชื่อมโยง และการตัดสินใจ
- ข้อกำหนดข้อมูล (Data Contract) ผลการตรวจเทียบข้อมูล และหลักฐานว่าข้อมูลทันเวลา
SIAMETRICS / 09
ให้คนของคุณพร้อมทำงานร่วมกับ AI
พัฒนาทักษะใช้งานจริง จัดงานประจำให้ทำซ้ำได้ และใช้ข้อมูลเลือกสิ่งที่ควรปรับปรุงต่อ
Academy
ชิ้นงานที่ตรวจสอบได้ วิธีตรวจความถูกต้อง และแนวทางนำไปใช้ต่อที่ชัดเจน
Flow
Flow Pack หนึ่งชุดที่ผ่านเกณฑ์ตรวจรับงาน พร้อมวิธีทำงาน แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ มาตรการควบคุม การทดสอบ และการส่งมอบ
Pulse
Work Map พร้อมบทวิเคราะห์ที่อ้างอิงแหล่งข้อมูล รายการสิ่งที่จะดำเนินการ ผู้รับผิดชอบ และแผนทบทวนที่ตกลงกัน
ปัจจุบันเป็นบริการที่มีทีมร่วมดูแล โดย Academy ให้บริการแล้ว ส่วน Flow, Pulse และการทำงานร่วมกันระหว่างบริการอยู่ระหว่างการทดสอบตามขอบเขตที่ชัดเจน
SIAMETRICS / 10
Tenfold Academy
AI ที่ใช้ได้จริง สำหรับคนที่เข้าใจงาน
เริ่มจากงานที่คุ้นเคย ฝึกใช้ AI ตรวจสอบผลลัพธ์ และแสดงให้เห็นทักษะที่นำไปใช้ได้จริง
ให้บริการแล้ว · เรียนรู้ผ่านการลงมือทำ
สิ่งที่ได้รับ
ชิ้นงานที่ตรวจสอบได้ วิธีตรวจความถูกต้อง และแนวทางนำไปใช้ต่อที่ชัดเจน
- โปรแกรมการเรียนรู้ที่ออกแบบให้เหมาะกับผู้เรียนและงาน
- การฝึกปฏิบัติ พร้อมแม่แบบหรือตัวอย่างตั้งต้น
- ชิ้นงานของผู้เรียนและเกณฑ์ตรวจสอบที่ตกลงกัน
SIAMETRICS / 11
วางวิธีทำงาน และเรียนรู้จากสิ่งที่เกิดขึ้น
Flow และ Pulse มีทีมร่วมดูแลและอยู่ระหว่างทดสอบตามขอบเขต เริ่มจากตกลงกระบวนการหรือคำถามของผู้นำ
Tenfold Flow
Flow Pack หนึ่งชุดที่ผ่านเกณฑ์ตรวจรับงาน พร้อมวิธีทำงาน แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ มาตรการควบคุม การทดสอบ และการส่งมอบ
คุยเรื่องงานประจำที่อยากปรับปรุง ↗Tenfold Pulse
Work Map พร้อมบทวิเคราะห์ที่อ้างอิงแหล่งข้อมูล รายการสิ่งที่จะดำเนินการ ผู้รับผิดชอบ และแผนทบทวนที่ตกลงกัน
คุยเรื่องคำถามสำคัญของผู้นำ ↗ตัวอย่างวิธีทำงาน
ทีมจัดทำรายงานความคืบหน้าโครงการเป็นประจำ โดยใช้ข้อมูลโครงการที่อนุมัติแล้วและแม่แบบของทีม AI ช่วยร่าง ส่วนเจ้าของงานตรวจสอบข้อเท็จจริงและสารที่จะสื่อ
SIAMETRICS / 12
ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้
ใช้หลักฐานให้เหมาะกับข้อสรุป พร้อมแสดงแหล่งข้อมูล ข้อจำกัด บทบาทความรับผิดชอบของคน และเกณฑ์ตรวจรับงาน
- Direction: การตัดสินใจพร้อมเหตุผลประกอบ
- Academy: ชิ้นงานจากการฝึกและความสามารถที่แสดงให้เห็นได้จริง
- Flow และ Studio: ผลการทดสอบและการตรวจรับเพื่อใช้งานจริง
- Pulse: แหล่งข้อมูล ข้อจำกัด การดำเนินงาน และการทบทวนผล
- งานข้อมูล: ความทันเวลา การตรวจเทียบข้อมูล และการส่งมอบ
ตัวอย่างในเอกสารใช้เพื่ออธิบายลักษณะงาน ไม่ใช่การอ้างผลลัพธ์ของลูกค้า ROI หรือการรับประกันผล
SIAMETRICS / 13
เริ่มต้นด้วยงานที่ให้ประโยชน์จริง
ทำความเข้าใจสถานการณ์ แล้วตกลงผลลัพธ์ ผู้รับผิดชอบ และเกณฑ์ตรวจรับงานก่อนเริ่ม
- 01
เข้าใจสถานการณ์
ทำความเข้าใจงาน ปัญหา ผู้เกี่ยวข้อง หลักฐานที่มีอยู่ และข้อจำกัด
- 02
ตกลงขอบเขต
ระบุผลลัพธ์ ผู้รับผิดชอบ สิ่งส่งมอบ เกณฑ์ตรวจรับงาน ระยะเวลา และเงื่อนไขทางการค้า
- 03
ส่งมอบและตรวจรับงาน
ตรวจงานจริงเทียบกับเกณฑ์ที่ตกลงและส่งมอบให้ผู้ดูแล
- 04
ทบทวนการตัดสินใจถัดไป
ใช้ผลที่เกิดขึ้นประกอบการตัดสินใจว่าจะทำต่อ ปรับแนวทาง ขยายงาน หรือหยุด
SIAMETRICS / 14
คุยเรื่องงานที่อยากเปลี่ยน
เล่าสถานการณ์ คนที่เกี่ยวข้อง และเรื่องที่ต้องตัดสินใจ
contact@siametrics.com ↗การบรรยายหรือการบรรยายสรุปสำหรับผู้บริหารโดยผู้ก่อตั้ง ช่วยเปิดประเด็นเพื่อพูดคุยต่อได้ Invoke ↗